Puzzle-ul imposibil de rezolvat pentru AI. Oamenii îl termină în doar câteva secunde

Dar unele dintre testele care nu pot fi rezolvate de AI pot fi terminate de oameni în doar câteva secunde, scrie Live Science.

Deși programele AI devin din ce în ce mai complexe, au unele limite importante, cel puțin pentru moment.

ARTICOLUL CONTINUĂ DUPĂ RECLAMĂ

Puzzle-ul imposibil de rezolvat pentru AI

Programele AI excelează atunci când vine vorba de realizarea unor sarcini care necesită un nivel relativ ridicat de expertiză. Dar sunt departe de a atinge inteligența artificială generală, sau AGI.

AGI presupune ca o AI să poată lua o cantitate foarte mică de informații și să o folosească pentru a generaliza și a se adapta la situații complet noi. Această abilitate, care stă la baza învățării umane, rămâne dificilă pentru AI. Ca urmare, puzzle-ul care e foarte simplu pentru oameni rămâne imposibil de rezolvat pentru AI.

Un test conceput pentru a evalua capacitatea unui program AI de a generaliza este Abstraction and Reasoning Corpus (ARC). Acesta e o colecție de puzzle-uri mici, sub formă de grile colorate. Acesta cer utilizatorului să deducă o regulă ascunsă și apoi să o aplice pe o grilă nouă.

Testul a fost creat de cercetătorul François Chollet în 2019. A stat la baza ARC Prize Foundation, un ONG care gestionează acest test. Acum, ARC a devenit acum un reper în industrie, folosit de toate modelele majore de AI.

Organizația dezvoltă, de asemenea, teste noi și a folosit 2 (ARC-AGI-1 și succesorul său mai dificil, ARC-AGI-2). Săptămâna aceasta, fundația lansează ARC-AGI-3, conceput special pentru testarea agenților AI. Testul e bazat pe faptul că trebuie să joace jocuri video.

Potrivit lui Greg Kamradt, cercetător AI, a explicat de ce aceste teste sunt dificile pentru modelele de deep learning, chiar dacă mulți oameni tind să le găsească relativ ușoare.

Potrivit expertului, ceea ce a creat François Chollet a fost un test de referință numit ARC-AGI. Acesta te învață o mini-abilitate în prima întrebare și apoi îți cere să demonstrezi acea mini-abilitate. Practic, testul te învață ceva și apoi îți cere să repeți acea abilitate pe care tocmai ai învățat-o. Astfel, a devenit puzzle-ul cunoscut la nivel mondial care e imposibil de rezolvat pentru AI.

De ce testul e dificil pentru AI

Testul măsoară capacitatea unui model de a învăța într-un domeniu restrâns.

Unul dintre factorii-cheie ai testului lui François Chollet e că e folosit și pe oameni. Folosit rezultatelor, un om obișnuit poate rezolva aceste sarcini și probleme. Dar AI întâmpină în continuare dificultăți majore.

Acest lucru este interesant pentru că unele AI avansate, precum Grok, pot trece orice examen de nivel universitar sau pot face lucruri extraordinare. Dar aceea este o inteligență „asimetrică”, de expertiză de vârf. Dar AI tot nu are puterea de generalizare a unui om. Și testul demonstrează acest lucru.

Potrivit lui Kamradt, există un motiv pentru acest fenomen. Oamenii sunt incredibil de eficienți în învățarea din eșantioane. Ceea ce înseamnă că pot privi o problemă și, cu 1 sau 2 exemple, pot identifica mini-abilitatea sau transformarea și apoi o pot aplica.

Algoritmul care funcționează în mintea unui om e mai bun și mai eficient decât ceea ce vedem acum la AI. Cel puțin în stadiul în care se află tehnologia acum.